أساس القرار

تبدأ الموثوقية بالمصادر المسموحة والأسئلة التي ينبغي الامتناع عنها. العثور على فقرة لا يثبت حداثتها أو انطباقها أو كفايتها. لكل مصدر مسؤول ومراجعة.

مثال عملي

يتلقى مساعد مرتجعات افتراضي حالة تلف بتاريخ شراء غير معلوم. يستشهد بالسياسة المناسبة ويطلب التاريخ ويحوّل الاستثناء غير المحسوم، دون اختراع مهلة.

البدائل وتبعاتها

يكفي البحث للوصول لوثيقة محددة. يربط المساعد اللغة بالفقرات. وتناسب الاستعلامات المنظمة حالة الطلب الرسمية. عند الجمع أوضح المصدر.

أين تتعثر الخطة

اختبر الأسئلة المعتادة والوثائق القديمة والسياسات المتعارضة وغياب الدليل ونقص الصلاحية. قيّم اختيار المصدر والصياغة منفصلين. الاستشهاد الزخرفي لا يثبت الإجابة.

اجعل تغيير السياسة مساراً تشغيلياً

عند تغيير سياسة الإرجاع، يقدم المسؤول الوثيقة المعتمدة وتاريخ السريان والجمهور والنسخة التي تحل محلها. تحفظ عملية الإدخال مرجعاً ثابتاً ورقم مراجعة، وتفحص وضوح العناوين والاستثناءات والجداول بعد الاستخراج. تغيير الملف لا يكفي إن بقيت المقاطع القديمة قابلة للبحث. خطّط لإخراج النسخة السابقة من الفهرس النشط وإبطال الإجابات المحفوظة مؤقتاً.

في المساعد الافتراضي، افصل الشروط العامة عن تعليمات الاستثناء الداخلية. طبّق الصلاحيات قبل إدخال المقاطع في سياق الإجابة، لا بطلب إخفاء معلومات خاصة تلقاها النموذج بالفعل. تغيير دور المستخدم يجب أن يسحب الوصول بقواعد التطبيق نفسها. عيّن مسؤولية المصدر وإعداد البحث والتصعيد بصورة منفصلة؛ قد يتولاها أشخاص مختلفون.

اقبل سلوك الفشل أيضاً

أنشئ مع مسؤول السياسة مجموعة أسئلة معرّفة: إرجاع عادي، استثناء يحتاج موافقة، تاريخ غامض، سياسة قديمة، وطلب بيانات عميل آخر. اكتب الدليل والسلوك المقبولين قبل تعديل التعليمات. التصعيد بسبب تاريخ ناقص قد يكون النتيجة الصحيحة؛ اختراع موعد بثقة ليس خطأ بسيطاً.

افحص المقطع المختار والجواب معاً. إجابة تبدو صحيحة وتستند إلى سياسة خاطئة يجب أن تفشل. إن أفسدت مراجعة الفهرس حالة معروفة، يحتاج المشغّل إلى العودة للإعداد المجرب أو تقديم بحث وثائق مؤقت. احتفظ بمعلومات نسخ تكفي للتحقيق في الشكاوى، مع وصول محدود ومدة حفظ واضحة. لا تنسخ كل المحادثات الخاصة إلى تحليلات مفتوحة لمجرد تسهيل التقييم.

قبل بدء التنفيذ

من يحدث السياسة؟ ماذا يقال عند غياب الدليل؟ ومن يستلم التصعيد؟ احسم المسؤوليات خلال تكامل الذكاء الاصطناعي.

المصادر وقراءات إضافية

  1. Microsoft: RAG solution design and evaluation
الخدمات

تكامل الذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي حين يفيد وحدود حين تلزم.

لنتحدث عن هذه الخدمة