Enterprise-KI-Wissensassistent
Ein quellenbewusster Assistent erleichterte den Zugang zu verteiltem Betriebswissen und hielt sensible Aktionen unter Richtlinienkontrolle.
- Kundentyp
- Enterprise-Team für Wissen & Betrieb
- Branche / Kontext
- Kontrollierter Abruf aus verteiltem internem Wissen
- Fähigkeiten
- Semantisches Retrieval · Quellenbezogene Antworten · Incident-Suche
Die Herausforderung
Wissen lag in Dokumentation, Tickets, Verfahren, Datenbanken, PDFs und technischen Notizen. Mitarbeitende suchten lange nach der richtigen Antwort oder früheren Incident-Verläufen.
Warum es schwierig war
Eine flüssige Antwort genügte nicht. Relevanter Kontext, Quellen, Zugriffsgrenzen und die Trennung von generiertem Text und Handlungsbefugnis mussten zuverlässig funktionieren.
Unser Vorgehen
Kontrollierte Indexierung und Retrieval stellten den Kontext vor der Generierung zusammen. Antworten blieben quellenbezogen, Werkzeugzugriffe begrenzt und operative Aktionen erforderten deterministische Autorisierung sowie menschliche Prüfung.
KI schlägt vor und interpretiert; deterministische Systeme und Autorisierungsrichtlinien kontrollieren sensible Aktionen.
Architektur / Systemdesign
Dokumente, Tickets und strukturierte Daten werden indexiert und abgerufen; ausgewählter Kontext gelangt zum Sprachmodell und die belegte Antwort zur menschlichen Prüfung.
- Dokumente, Tickets & Daten
- Indexierung
- Kontrolliertes Retrieval
- Kontextbezogene KI-Antwort
- Menschliche Prüfung & Richtlinie
Fähigkeiten
- Semantisches Retrieval
- Quellenbezogene Antworten
- Incident-Suche
- Kontrollierter Werkzeugzugriff
Engineering-Entscheidungen
- Quellenrechte beim Retrieval anwenden.
- Belege für Antworten sichtbar machen.
- Assistenz von operativer Autorisierung trennen.
Die Wirkung
- Schnellerer Wissenszugriff
- Weniger wiederholte Recherche
- Konsistentere technische Antworten
Was dies zeigt
Enterprise-KI ist am wertvollsten, wenn Retrieval, Zugriffskontrolle und menschliche Verantwortung Teil des Produkts sind.
