Asystent wiedzy dla przedsiębiorstwa oparty na AI
Asystent świadomy źródeł ułatwił dostęp do wiedzy, pozostawiając wrażliwe działania pod kontrolą zasad.
- Typ klienta
- Zespół wiedzy i operacji
- Branża / kontekst
- Kontrolowane wyszukiwanie w rozproszonej wiedzy
- Możliwości
- Wyszukiwanie semantyczne · Odpowiedzi oparte na źródłach · Odnajdywanie incydentów
Wyzwanie
Wiedza znajdowała się w dokumentacji, zgłoszeniach, procedurach, bazach, plikach PDF i notatkach. Odnalezienie właściwej odpowiedzi lub historii incydentu zajmowało czas.
Dlaczego było trudno
Płynna odpowiedź nie wystarczała. System musiał dobierać kontekst, pokazywać źródła, respektować uprawnienia i nie traktować wygenerowanego tekstu jako zgody na działanie.
Jak do tego podchodzimy
Kontrolowane indeksowanie i retrieval budowały kontekst przed generowaniem. Odpowiedzi zachowywały źródła, dostęp do narzędzi był ograniczony, a działania operacyjne wymagały deterministycznej autoryzacji i przeglądu człowieka.
AI proponuje i interpretuje; systemy deterministyczne oraz zasady autoryzacji kontrolują wrażliwe działania.
Architektura / projekt systemu
Dokumenty, zgłoszenia i dane są indeksowane i pobierane; wybrany kontekst trafia do modelu, a odpowiedź oparta na źródłach do przeglądu.
- Dokumenty, zgłoszenia i dane
- Indeksowanie
- Kontrolowane wyszukiwanie
- Kontekstowa odpowiedź AI
- Przegląd człowieka i zasady
Możliwości
- Wyszukiwanie semantyczne
- Odpowiedzi oparte na źródłach
- Odnajdywanie incydentów
- Kontrolowany dostęp do narzędzi
Decyzje inżynierskie
- Stosować prawa źródła podczas wyszukiwania.
- Pokazywać dowody wspierające odpowiedź.
- Oddzielić pomoc konwersacyjną od autoryzacji.
Wpływ
- Szybszy dostęp do wiedzy
- Mniej powtarzalnych analiz
- Bardziej spójne odpowiedzi techniczne
Co pokazuje to doświadczenie
AI w przedsiębiorstwie jest najcenniejsze, gdy retrieval, kontrola dostępu i odpowiedzialność człowieka są częścią produktu.
