エンタープライズAIナレッジアシスタント

課題

知識が文書、チケット、手順、データベース、PDF、技術メモに分散していました。正しい回答や過去の障害履歴を探すのに時間がかかっていました。

難しさ

自然な回答だけでは不十分です。関連文脈の選択、出典表示、アクセス境界、生成文と操作権限の分離が必要でした。

取り組み方

制御された索引と検索で生成前に文脈を構成しました。回答は出典を保持し、ツール利用を制限し、運用影響のある操作には決定論的認可と人の確認を求めました。

AIは提案し解釈します。重要操作を制御するのは決定論的システムと認可ポリシーです。

主な機能

• セマンティック検索
• 出典付き回答
• 過去障害の発見
• 制御されたツール利用

エンジニアリング判断

• 検索時点で出典の権限を適用する。
• 回答を支える証拠を表示する。
• 会話支援と運用認可を分離する。

成果

• 分散知識へのアクセスを高速化
• 繰り返し調査を削減
• 技術回答の一貫性を向上

この経験が示すこと

検索、アクセス制御、人の責任を製品の中核として設計すると、企業内AIをより安全に活用できます。