運用データ・レポーティング基盤

課題

重要データがSQL、API、表計算、ログ、業務システムに散在し、レポートごとに手作業の収集、照合、個別クエリが必要でした。

難しさ

情報源ごとに定義と更新時刻が異なります。データ系譜と再現可能な計算を維持し、ダッシュボードがデータ欠損を隠さない設計が必要でした。

取り組み方

制御された集約層が情報源を正規化し、計算済みデータを分析APIで提供しました。画面とエクスポートが同じ定義を使い、自然言語の質問は取得・計算済みの根拠に限定しました。

主な機能

• データ集約
• 共通指標定義
• セルフサービス分析
• 根拠に基づく質問

エンジニアリング判断

• 業務指標を一度定義し再利用する。
• 各レポートでデータ系譜を見えるようにする。
• AIはデータを説明しても欠損値を作らない。

成果

• 運用データへのアクセスを改善
• 手作業のレポート作成を削減
• 業務傾向を把握しやすく

この経験が示すこと

有用なレポートは、画面だけでなく、信頼できる定義と追跡可能なデータフローに支えられます。