कंपनी के ज्ञान से चैटबॉट का भरोसेमंद उत्तर
भरोसे की शुरुआत अनुमत स्रोतों और उन सवालों से है जिनका उत्तर रोकना चाहिए। अनुच्छेद मिलना उसके नया, लागू या पर्याप्त होने का प्रमाण नहीं। हर स्रोत का मालिक और समीक्षा प्रक्रिया रखें।
लेख
AI का उपयोग
देखें AI काम में कहाँ मदद करता है और मानवीय निर्णय कहाँ दिखाई देना चाहिए। रोज़मर्रा में अपनाने से पहले डेटा, मूल्यांकन, समीक्षा और विफलता पर विचार करें।
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देखें AI काम में कहाँ मदद करता है और मानवीय निर्णय कहाँ दिखाई देना चाहिए। रोज़मर्रा में अपनाने से पहले डेटा, मूल्यांकन, समीक्षा और विफलता पर विचार करें।
RAG, टूल कॉल या निर्धारित क्वेरी?
जवाब की प्रामाणिकता के अनुसार तरीका चुनें। RAG दस्तावेज़ समझाता है, निर्धारित क्वेरी नियम से संरचित तथ्य लौटाती है और टूल कॉल ऑपरेशन माँगता है जिसे ऐप जाँचे तथा अनुमति दे।
उपयोगकर्ता, अनुरोध और टोकन से चैटबॉट लागत निकालना
मासिक कीमत से पहले उपयोग मॉडल बनाएँ। सक्रिय लोग, सत्र, संदेश और लंबाई भार बदलते हैं। इतिहास और मिले अनुच्छेद भी इनपुट हैं; दिखती बात पूरा अनुरोध नहीं।
दस्तावेज़ निष्कर्षण में सत्यापन और मानवीय समीक्षा
निकला पाठ प्रस्तावित रिकॉर्ड है, मंजूर घटना नहीं। जरूरी फ़ील्ड, जाँच और मानवीय समीक्षा की शर्त तय करें। कॉन्फिडेंस स्कोर प्रमाण का हिस्सा है, व्यवसाय सत्यापन का विकल्प नहीं।
व्यावसायिक AI में prompt injection और अधिकार सीमा
दस्तावेज़, ईमेल और मॉडल आउटपुट को अविश्वसनीय इनपुट मानें। आदेश लिखा होना उसे देने का अधिकार नहीं। OWASP इंजेक्शन और अत्यधिक स्वायत्तता को जोखिम बताता है; सीमा prompt के बाहर लागू हो।
आइए कुछ उपयोगी बनाएँ।
पहला प्रोडक्ट, कठिन कार्यप्रवाह या सुधार माँगता सॉफ़्टवेयर। अपनी स्थिति बताएँ।