Znajdź zadania, w których AI może pomóc, oraz miejsca, w których ocena człowieka musi pozostać widoczna. Artykuły omawiają dane, ewaluację, kontrolę i obsługę błędów przed włączeniem modelu do codziennej pracy.
Znajdź zadania, w których AI może pomóc, oraz miejsca, w których ocena człowieka musi pozostać widoczna. Artykuły omawiają dane, ewaluację, kontrolę i obsługę błędów przed włączeniem modelu do codziennej pracy.
Niezawodność zaczyna się od dokumentów, których system może używać, oraz pytań, na które powinien odmówić odpowiedzi. Wyszukiwanie może włączyć właściwy materiał firmy do odpowiedzi, ale samo znalezienie fragmentu nie gwarantuje poprawności.
Wybierz mechanizm według wiarygodności wymaganej od odpowiedzi. RAG może pomagać wyjaśniać treść dokumentów, a deterministyczne zapytanie zwraca ustrukturyzowane fakty według jawnych reguł.
Zacznij od modelu użycia, zanim zaczniesz szukać miesięcznej ceny. Liczba aktywnych użytkowników, sesji, wiadomości oraz długość wejścia i odpowiedzi wpływają na obciążenie. Wlicz wyszukane fragmenty i historię rozmowy.
Wyodrębniony tekst jest kandydatem na rekord, a nie zatwierdzonym zdarzeniem biznesowym. Ustal ważne pola, sposoby ich sprawdzania i moment wymagający kontroli człowieka. Wynik pewności jest dowodem, nie zatwierdzeniem.
Traktuj wyszukane dokumenty, wiadomości e-mail i wynik modelu jako niezaufane dane wejściowe. Tekst może opisywać polecenie, ale nie ma uprawnień do jego wydania. Prompt injection i nadmierne uprawnienia wymagają wyraźnych granic.
Pierwszy produkt, trudny proces albo oprogramowanie, które potrzebuje nowego początku. Opowiedz nam, na jakim jesteś etapie.
